บีอิ้ง แซ่อังSVM ตอนที่ 3: KKT-Conditions ใน Convex Optimizationในโพสนี้ก็จะมาพูดกันต่อเรื่อง Convex Optimization ซึ่งจะนำมาแก้ปัญหาของ SVM โดยจะเน้นไปที่ KKT-Conditions ค่ะFeb 7Feb 7
บีอิ้ง แซ่อังSVM ตอนที่ 2: Lagrange Dualityจากตอนที่แล้ว SVM ตอนที่ 1: Support Vector Machine โมเดลคลาสสิคที่น่าศึกษา ด้วยคอนเซ็ปไอเดียทุกอย่าง ทำให้เราฟอร์มสมการ loss function…Jan 23Jan 23
บีอิ้ง แซ่อังSupport Vector Machine (SVM) โมเดลคลาสสิคที่น่าศึกษาSVM หรือ Support Vector Machine ถือเป็นวิธีคลาสสิคที่น่าเรียนรู้มากทีเดียว…Dec 13, 20231Dec 13, 20231
บีอิ้ง แซ่อังVision Transformer (ภาคต่อ) ทำยังไงถึงจะสามารถใช้ dataset น้อยลงได้?Vision Transformer คือการนำเอาโมเดล transformer มาใช้กับรูปภาพ และได้พูดถึงไปในบทความตอนที่แล้ว สามารถไปอ่านกันได้ที่ เรื่องราวของ Vision…Dec 6, 2023Dec 6, 2023
บีอิ้ง แซ่อังเรื่องราวของ Vision Transformerดูเหมือนว่า เทรนด์ของโมเดลในทาง vision จะเริ่มเขยิบมาที่ transformer แล้วในการสร้างโมเดลสำหรับประมวลผลข้อมูลภาพขนาดใหญ่…Nov 29, 2023Nov 29, 2023
บีอิ้ง แซ่อังLatent Space กับ Generative AI สำหรับข้อมูลรูปภาพถ้าใครได้ลองมาทำความเข้าใจกับกลไกของ Generative AI จริงๆ โดยเฉพาะในสาย Computer Vision จะต้องเคยเห็น Latent Space อยู่บ่อยๆแน่ๆ…Oct 24, 20231Oct 24, 20231
บีอิ้ง แซ่อังความหมายของ weight ใน Neural Networkโครงข่ายประสาทเทียมเป็นการจำลองโครงข่ายประสาทแท้ในเวอร์ชั่นที่ทั้งมีความซับซ้อนและมีจำนวนเซลล์ประสาทน้อยกว่า…Oct 21, 2023Oct 21, 2023
บีอิ้ง แซ่อังSingular Value Decomposition (SVD) กับการนำมาใช้ประโยชน์จริงสำหรับในตอนนี้ จะอธิบายเกี่ยวกับ SVD คร่าวๆ แล้วจะเน้นไปที่การใช้งานจริง เพราะตัวเนื้อหาที่จะทำความเข้าใจที่มาที่ไปของ SVD…Jun 19, 2023Jun 19, 2023
บีอิ้ง แซ่อังImage Warping ไม่มีอะไรยาก แค่แก้ระบบสมการหลายตัวแปรการทำ image transformation เราจำเป็นต้องรู้ parameters ของ transformation matrix ก่อน ตามที่ได้พูดถึงใน Geometric Transformation…Jun 10, 2023Jun 10, 2023
บีอิ้ง แซ่อังImage Transformation ลงรายละเอียดให้เข้าใจแบบมันส์สะใจเทคนิคนี้เป็นการคำนวณเพื่อปรับรูปไปตาม transformation matrix ตามที่ได้พูดถึงไปใน Geometric Transformation หลักการพื้นฐานของ Image…Jun 8, 2023Jun 8, 2023
